Analyze Coverage (AI自動分析) 機能

AIを活用してカバレッジ分析を強化し、業務効率を向上させ、より良い意思決定につながるインサイトを発見する方法をご紹介します。

Written by Melchior M

Last published at: May 14th, 2026

Analyze Coverageとは?

「Analyze Coverage 」は、Discover上の掲載データをAIが自動で分析し、要点・傾向・注目ポイントを瞬時にまとめてくれる新機能です。

大量の掲載を1件ずつ確認しなくても、
AIが掲載内容をもとに「どのような露出だったか」を定性的に整理してくれます。

これまでFeed画面上でAI分析に使用していた「⚡」アイコンは、
新しい「✨ Analyze Coverage」ボタンへ変更されました。

現在は、Feed画面右上の「Create Reports」の横からご利用いただけます。

🚀 ご利用方法

Step 1:DiscoverでFeedを開く

Discover内で任意のFeedを開きます。Feed画面右上、「+ Create Reports」ボタンの横に「✨ Analyze Coverage」ボタンが表示されます。

Discover feed view showing the Analyze Coverage button in the top-right corner
The ✨ Analyze Coverage button in the top-right of the feed view

🔍 活用ポイント:フィルターを設定してから分析するのがおすすめです

AIは、現在Feedに適用されているフィルター条件を理解した上で分析を行います。

例えば特定ブランドで絞り込んでいる場合、そのブランドを中心に分析結果が生成されます。また、

  • 商品名
  • タグ
  • キーワード検索
  • イベント名

などで絞り込むことで、より精度の高いインサイトや戦略的な分析結果を得ることができます。


例:New York Fashion Week期間中のBrand X分析

フィルターなしの場合、AIは
「NYFW関連掲載が多い」
といった一般的な要約になりやすくなります。

一方で、

  • Event = NYFW
  • Brand = Brand X

などを事前に設定しておくことで、

  • バッグとシューズのどちらがより注目されたか
  • どのカテゴリが露出を牽引したか

など、より深い分析結果を得られるようになります。

 

Step 2:「Analyze Coverage」をクリック

「✨ Analyze Coverage」をクリックすると、画面右側に分析パネルが表示され、AIによる分析が開始されます。AIは、現在Feedに設定されているフィルター条件や期間をもとに、掲載データを分析します。分析完了までには数秒かかる場合があり、処理中はローディング画面が表示されます。

Step 3:分析結果を確認

分析結果は、以下3つのセクションに分かれて表示されます。

  • Executive Summary(要約)
  • Key Themes(主要テーマ)
  • Follow-up Questions(追加インサイト・分析視点)

各セクションは、AIの分析完了にあわせて順次表示されます。

 

📋 要約

最初に、Feed全体の傾向をまとめたサマリーが表示されます。
特に重要な掲載傾向が、2〜4個の簡潔なポイントとして整理され、各コメントには該当掲載への引用リンクも表示されます。引用部分にはVoice名が表示されており、元の掲載へ直接アクセスして詳細確認することも可能です。

🎯 主要テーマ

Executive Summaryの下には、掲載全体からAIが検出した主要テーマが表示されます。掲載内で繰り返し登場しているテーマを、4〜5項目程度に整理して確認できます。

 

各テーマには、以下の情報が含まれます。

  • テーマ名
    (例:「Technological Innovation in Craftsmanship」など)
  • 掲載内でどのように言及されているかの簡単な要約
  • そのテーマがブランドイメージに与える影響
    (ブランドの既存イメージを強化しているか、新しい印象を与えているか等)
  • Feed内での出現頻度
    • 掲載件数ベース(Penetration Rate)
    • MIV比率ベース(Share of Value)

また、各テーマをクリックすると詳細表示が開き、

  • より詳しいテーマ説明
  • ブランドポジショニングへの影響
  • 根拠となる具体的な掲載情報(引用付き)

なども確認できます。

Note that the “Create Smart Tag” button currently only records your interest with this Smart Tags Feature. It is an upcoming feature we intend to release soon

 

💡 追加分析ポイント

ウィジェットでは、フィードデータをもとにした「戦略的な追加分析ポイント」も3件自動生成されます。これは、見落としがちな視点や、新たな切り口を発見するためのもので、まるで隣に戦略アナリストがいるような感覚で活用できます。

各質問には、実際の掲載記事・投稿を根拠にした回答が紐づいており、関連Placementへのリンクも表示されます。質問をクリックすると、詳細な分析内容と参照ソースをご確認いただけます。

 

💾 分析結果の保存

分析完了後、サイドパネル下部の「Export」ボタン横に「Save」ボタンが表示されます。
クリックすると、以下の内容をまとめて保存できます。

  • Executive Summary(要約)
  • Key Themes(主要テーマ)
  • Follow-Up Questions(追加分析ポイント)
  • 実行時に適用していたフィルター条件

保存時には、通常のレポート保存と同様に、タイトル変更や公開範囲(Privacy設定)の指定が可能です。
タイトルはAIによって自動生成されますが、自由に編集できます。
(例:「Alaïa PFW: SS26 show and Kim pixie」)
保存完了後は確認メッセージが表示され、「Save」ボタンは「Saved」状態に変わります。
一度保存すると、再度クリックしても重複保存はされません。

保存済み分析の確認方法

保存した分析結果は、Discover内の「Reports」タブに、通常のレポートと並んで表示されます。

一覧では以下の情報を確認できます。

  • タイトル
  • フォーマット(「AI Analysis」アイコン付き)
  • 作成日
  • 作成者
  • 公開範囲(Visibility)

保存済み分析をクリックすると、当時のフィルター条件が適用された状態で元のFeedが開き、分析結果も読み取り専用で表示されます。
なお、再度AI分析が実行されることはありません。

 

📄 PDF出力

サイドパネル下部の「Export」ボタンをクリックすると、分析結果をPDF形式でダウンロードできます。

PDFには以下の内容が含まれます。

  • Executive Summary(要約)
  • Key Themes(主要テーマ)
  • Follow-Up Questions(追加分析ポイント)
  • 各分析内容に紐づくPlacementリンク・引用情報

ファイル名は自動生成され、
「[分析タイトル] - AI Analysis - [日付].pdf」形式で保存されます。

👍 フィードバック送信

分析結果の下部には、👍 / 👎 のフィードバックボタンがあります。

「内容が参考になったか」「分析品質は適切だったか」を簡単に共有でき、
いただいたフィードバックは今後のAI分析精度向上に活用されます。

ワンクリックで送信できますので、ぜひご活用ください。

✅ より効果的に使うポイント

  • 分析前にフィルターを設定するのがおすすめです
    AIは現在表示中のFeed内容をもとに分析を行います。
    ブランド名、期間、Voice typeなどを絞ることで、より精度の高い分析結果を得られます。
  • Online / Social / Print すべての掲載タイプに対応しています
    各メディアタイプを横断して分析可能です。
  • コンテンツ言語に応じて分析されます
    Feed内の言語やユーザー設定に合わせて、AIが適切な言語で分析を行います。
  • Themeの見方について
    MIV比率は高いが掲載数比率が低いThemeは、「少数の大型メディア・著名Voiceが強く発信しているテーマ」を意味します。
    一方、掲載数比率も高いThemeは、「広く多くのメディアで語られているテーマ」を示します。
  • Follow-Up Questionsもぜひご確認ください
    要約では触れられていない視点や、新たな分析切り口が含まれている場合があります。
  • 必要な場合は必ず保存してください
    分析結果は自動保存されません。
    パネルを閉じる前に「Save」を押さない場合、再度Analyze Coverageを実行する必要があります。

 

💬 Hご不明点やご意見がございましたら、担当Customer Success Managerまでお気軽にお問い合わせいただくか、ウィジェット内のフィードバック機能よりお知らせください。